Forskere ved Altai State Agrarian University og All-Russian Research Institute of Phytopathology fortsetter implementeringen av fellesprosjektet "Utvikling av metoder for rettidig påvisning av sykdommer, skadedyr og ugress i feltene ved bruk av teknisk visjon og intelligente systemer for overgang til introduksjon av plantevernmidler i differensierte doser», melder pressetjeneste fra Altai State Agrarian University.
I henhold til prosjektplanen skal forskerne utvikle metoder og teknologier for bakke- og fjerndeteksjon av skadedyr, sykdommer og ugress i avlinger ved bruk av digitale multispektrale og hyperspektrale kameraer og kunstig intelligensalgoritmer.
Teamet av forskere ved Altai State Agrarian University som er involvert i gjennomføringen av prosjektet, ledes av doktor i tekniske vitenskaper, professor, leder for avdelingen for landbruksmaskiner og teknologi Vladimir Belyaev.
Nøkkelstadiet i gjennomføringen av prosjektet var felttesting av utformingen av et vertikalt optisk sensorsystem med høyoppløselig bildebehandling (i millimeterskala), med evne til å arbeide i forskjellige høyder i avlinger, med parallell registrering av sporet og koordinater til undersøkelsespunkter mens du beveger deg. Eksperimentet fant sted på åkrene til den industrielle partneren til AGAU - gården LLC "Leo" i Kalmansky-distriktet i Altai-territoriet, på soyaavlingene av Gratsia-sorten. Forskere fra Research Institute of Phytopathology ankom Barnaul for å delta i eksperimentet. Sofia Zhelezova og Ph.D., forsker Evgenia Stepanova.
Systemet kan monteres på bommen til en trukket sprøyte, og når du beveger deg med en hastighet på 15 km/t i forskjellige vinkler til overflaten, kan du ta opp video for å vurdere tilstedeværelsen av skadelige gjenstander og ugress i avlinger og samle et spektralbibliotek av bilder av skadelige gjenstander.
"En av oppgavene til arbeidsgruppen av forskere ved Altai State Agrarian University er utviklingen av et universelt kameramonteringssystem og dets integrasjon med en GPS-mottaker for å jobbe i felt med muligheten til å registrere sporet og koordinatene til skytepunkter mens du beveger deg. Spesielt må vi eksperimentelt bestemme optimal kameravinkel og monteringshøyde, bevegelseshastighet, de mest effektive opptaksparametrene, etc. Nå må resultatene behandles og analyseres av kolleger fra Moskva,» kommenterte Vladimir Belyaev de foreløpige resultatene av testen.
Det neste trinnet i prosjektet vil være utviklingen av algoritmer for å behandle bilder tatt med kameraer i laboratorie- og feltforhold, ved å bruke nevrale nettverk for å klassifisere målobjekter (sykdommer, skadedyr og ugress) i bilder.
Basert på resultatene fra kartleggingen av avlinger skal det bygges kart over den romlige fordeling av skadelige organismer i avlinger.
"Basert på resultatene av bakke- og fjernundersøkelse av avlinger og et kart over den romlige fordelingen av skadelige objekter, planlegges det å utvikle en beslutningsalgoritme for bruk av plantevernmidler i differensierte doser. Deretter vil en reseptfil eller sprøyteoppgavekort opprettes i et format som er kompatibelt med omborddatamaskinen til sprøyten., - forklarer Sofya Zhelezova.
Godkjenning av metoden for å sprøyte avlinger med plantevernmidler i en differensiert dose og en foreløpig økonomisk vurdering av denne sprøytemetoden sammenlignet med tradisjonell sprøyting i samme dose over hele åkerområdet er prosjektets siste oppgave, legger forskerne til.