Ny programvare fra MSU-forskere N.P. Ogareva vil gjenspeile tilstanden til jordbruksland i sanntid, samt tilby de mest optimale løsningene for videre bruk, rapporterer universitetets pressekontor. Dette vil øke utbyttet av et bestemt område av feltet og kvaliteten på produktene.
Vurdering av tilstanden til jordbruksland utføres gjennom utstyret som er installert på dronen. Basert på dataene som er oppnådd, kompileres en 3D-modell av feltet som tar hensyn til relieffet, og delene analyseres ved hjelp av hyperspektral avbildning. Deretter legges dataene inn i programgrensesnittet. Ved å identifisere problemområder vil agronomer således kunne justere teknologien for avlingsdyrking, med tanke på verdenserfaring og de siste prestasjonene.
"Forskere ved Moscow State University. N.P. Ogarev, arbeides det aktivt med overgangen til digitalt landbruk, hvis formål er å øke jordens fruktbarhet. I denne retningen ble programvare utviklet for å lage et adaptivt landskapssystem for landbruk. I motsetning til innenlandske og utenlandske analoger, samler produktet fra våre forskere ikke bare informasjon fra feltene, men involverer også konstruksjonen av en algoritme for å optimalisere beslutningstaking. For å gjøre dette, i stedet for satellittbilder, vil bilder fra UAV-er bli brukt, noe som vil gi mer nøyaktig informasjon,” bemerket den fungerende direktøren. Rektor Dmitry Glushko.
Talina Group of Companies, en av de største landbruksbedriftene i landet, vil bli en industriell partner for implementering av utviklingen av forskere fra Mordovian University.
Programvaren ble utviklet som en del av implementeringen av det strategiske prosjektet til Moscow State University. N.P. Ogaryov "SMART AGRO" fra det føderale programmet "Priority 2030". Prosjektet ble støttet av Landbruksdepartementet i Russland, verdensklasse REC "Engineering of the Future", samt Talina Group of Companies.