Eksemplet på en høyteknologisk grønnsaksprosessor i California beviser det kunnskap - Styrke: Selskapet bruker data for å forbedre produktivitet, produktkvalitet, avkastning og lønnsomhet.
George Chiala Farms, et amerikansk landbruks- og matfirma, er overbevist om at digitalisering av produksjonsprosesser er et sentralt konkurransefortrinn. Selskapet har blitt en av de mange grønnsaksprosessorene rundt om i verden som bruker dataplattformen TOMRA Innsikt. Ha TOMRA Insight har gode forutsetninger for å revolusjonere næringsmiddelindustrien ved å samle inn data fra sorteringsmaskiner, slik at informasjonen umiddelbart kan brukes til å optimalisere maskininnstillinger og deretter ta informerte strategiske forretningsbeslutninger.
GC Farms spesialiserer seg på å lage ferdige vegetabilske ingredienser for kjente forbrukermerker hvis produkter som supper, salsa og frosne snacks selges i hele USA. Selskapet har to prosessanlegg i Sentral -California. En av dem ligger i Hollister, og den andre, som det passer seg for et så lovende selskap, ligger i Morgan Hill i utkanten av Silicon Valley, et globalt senter for høyteknologi og innovasjon.
Langsiktig suksesshistorie
GC Farms er en familieeid virksomhet som ble grunnlagt i 1942 i Santa Clara -dalen. Selskapets første behandlingsanlegg åpnet i 1984. GC Farms 'to fabrikker sysselsetter rundt 500 ansatte og driver hele året. De behandler over 54 millioner kilo vegetabilske ingredienser årlig. Dette krever omtrent 68 millioner kilo rå grønnsaker: en del av dette volumet er GC Farms egen avling, en del leveres av tredjeparts produsenter.
GC Farms COO Charles Cutler forklarer: “Kvaliteten på hver batch av våre råvarer kan variere sterkt, men kvaliteten på sluttproduktet våre kunder mottar må være konstant høy. For å gi våre kunder den kvaliteten de krever, driver George Chiala Jr. en digitaliseringsstrategi som lar oss lede bransjen. ”
Cutlers jobb er å bidra til å gjøre Chialas drøm til virkelighet. Han bemerker: «Når industrien går over til spiseklare produkter, vokser kundenes forventninger til kvalitet markant. Tidligere betydde matkvalitet mattrygghet. Nå handler det om å oppnå produktkvalitet. Det er derfor vi har gjort et stort sprang de siste par årene fra manuell sortering til automatisk sortering. Dette har forbedret kvaliteten på produktene våre, redusert antall ansatte og stabilisert personalet generelt, og også redusert lønnskostnadene til personalet som er involvert i sorteringen på linjen vår i Hollister med 75%. Og det er viktig for kundene våre å vite at vi bruker sorteringsteknologier fra TOMRA Food, - dette betyr at de kan stole på oss. Og plattformen TOMRA Innsikt har tillatt oss å få mest mulig ut av disse maskinene. ”
TOMRA Innsikt åpner store muligheter
TOMRA Insight samler inn data i nær sanntid og lagrer dem trygt i skyen, slik at de kan nås fra hvor som helst ved hjelp av en datamaskin eller mobil enhet via et webgrensesnitt. Denne dataplattformen måler kontinuerlig kvaliteten på materialstrømmen i produksjonslinjen, slik at operatører raskt kan justere maskininnstillingene ved endringer i materialkomposisjon. Og siden TOMRA Innsikt gir innsikt som tidligere var umulig å samle inn, ledere kan nå ta beslutninger om arbeidsflyter og forretningsutvikling basert på mer fullstendig informasjon.
Den potensielle verdien av slik informasjon er enorm. Overvåkning av utstyrets helse, forbedring av tilstandsbasert forebyggende og vedlikeholdsstyring og forhindring av ikke-planlagt utstyrsstans kan bidra til å redusere nedetid. Endringer i produktivitet kan vurderes for å forbedre effektiviteten: for eksempel kan prosesslederen oppdage at optimalisering av strømmen til sortereren presser ytterligere tonn per time ut av sortereren uten at det går ut over kvaliteten på sorteringen. Kostnadene kan reduseres ved å minimere avfall og øke produktiviteten: For eksempel har GC Farms funnet, ved å vurdere kvaliteten på råvarer for å etablere en rimelig pris for dem. Kvaliteten kan forbedres: for eksempel hvis prosentandelen av feil er høyere enn akseptabelt, kan innkjøpssjefen gå sammen med produsenten for å avgjøre hvilke feil som ble funnet og hvordan man kan forbedre kvaliteten på de neste batchene. Og enda viktigere, utnyttelse av data gir også virksomheter et konkurransefortrinn i den daglige driften. GC Farms erfaring er et bevis på dette.
Økt behandlingshastighet og forbedret produktkvalitet
GC Farms 'Morgan Hill -anlegg driver for tiden to beltesorteringsmaskiner TOMRA Sentinel II og en beltesorterer TOMRA 5A. Hollister -anlegget driver også en sorterer TOMRA 5A, en Genius -beltegrader og en Blizzard -tyngdekraftsgrader. Selskapet planlegger å installere to nye tyngdekraftsorterere TOMRA 3C på freselinjen på Morgan Hill, og TOMRA 5C som erstatning for Blizzard innen utgangen av 2021. Cutler sier: “Vi får mye fremmed materiale fra feltene som er utenfor vår kontroll, spesielt når dyrkere bruker mekanisk heller enn manuell høsting. Biler TOMRA gjør det bra med det. De har forbedret kvaliteten på produktene våre betydelig. ”
Tre biler i Morgan Hill og TOMRA 5A i Hollister var koblet til plattformen TOMRA Innsikt. Dette ga George Cutler sanntids tilgang til maskindata fra begge anleggene. Og i de første månedene av bruk TOMRA Insight Morgan Hill -anlegget har allerede høstet to store fordeler. Den ene er forbedret linjehastighetskontroll, noe som øker linjens effektivitet og gjennomstrømning. En annen er muligheten til å nøyaktig vurdere kvaliteten på innkommende råvarer, noe som sparer selskapet for å måtte betale for mye i tilfeller der kvaliteten ikke oppfyller det nødvendige nivået.
Cutler forklarer: “Når vi hadde en veldig dårlig omgang grønnsaker, kunne vi diskutere det med våre leverandører ved å dele en rapport med dem. TOMRA Innsikt. Dette gjør at vi kan sikre at vi betaler en rimelig pris for det vi får, og kan hjelpe produsenter med å avgjøre om det er noen problemer de må løse for å forbedre arbeidsflytene og øke fortjenesten. "
I tillegg til å lage rapporter om prosentandelen av feil i form av diagrammer, TOMRA Insight lar også brukere generere rapporter som er spesifikke for grupper i stedet for bestemte tidsrammer. Automatisk rapportering kommer snart for å gjøre det lettere å få tilgang til og se data. Med hjelp kan du angi antall krav til rapportering, hyppigheten av rapporter og e -postadressene som de automatisk skal sendes til.
plattform TOMRA Innsikt forbedrer umiddelbart effektiviteten i linjen - en funksjon som er mest verdsatt hos GC Farms. Cutler sier: “Det er flott å se så mye data om kvaliteten på råvarene våre i sanntid. Og måten de er optimalisert og filtrert på et oversiktlig oversikt, gjør at vi kan ta avgjørelser nesten umiddelbart. Vi kan nå stabilisere linjehastigheten for å optimalisere råvarer. For noen snev av råvareproblemer, ser jeg umiddelbart Insight -data, ofte bare fra telefonen min. Denne informasjonen forteller oss om vi trenger å gjøre justeringer på linjen, og deretter forteller de nylig innsamlede dataene oss om tiltakene fungerer. Derfor trenger vi ikke gjette eller vente til løpet er over for å se hva som skjedde.
Jeg forventet det TOMRA Innsikt vil umiddelbart bevise sin verdi i aksjon. Over tid vil det bli enda kraftigere, fordi TOMRA informerer brukerne regelmessig om deres behov og legger til nye funksjoner og muligheter. De siste oppdateringene inkluderer batchrapporter, diagrammer med defektprosent, konvertering fra imperial til metrisk inkludert enhetsvekter og forbedringer i brukervennlighet for å hjelpe oss med å få mest mulig ut av dataene våre.
Selv om nye oppdateringer fortsatt er under utvikling, TOMRA Innsikt har allerede overgått mine forventninger. Ved å følge dataene, forbedrer vi ytelsen til produksjonslinjene våre, forbedrer kvaliteten på produktene våre og øker bunnlinjen. ”
Affiliate-materiale